数据运营在整个活动中起着非常重要的作用，它能让你更加了解裂变整体的状况，一次成功地裂变增长活动，要在活动中抓取有价值的数据，并且进行数据甄别和筛选，用数据说话，才能通过数据分析提高运营效率。

那么接下来以活动裂变为例，讲解如何进行精细化的数据分析，一起来看看吧！

　　【活动分析】-【单个任务】-【详情】-【任务效果】

　　在活动分析页面，你可以查看新增人数、净增人数、参与人数、完成任务人数及累积用户总数等数据，快速掌握活动裂变的每天动态。

　　趋势折线图是活动数据分析中一个重要的可视化数据，其对任务效果进行了每天增长变化分析，可以划分为【今日、昨日、活动期间】的数据来看，另外还可以自定义时间查看数据效果。

　　相比于以上的数据分析折线图，图表数据会更容易看得清晰些，如果是做矩阵公众号，还能分别查看每个公众号的裂变增长情况。

　　活动进度这块是为了让大家更加一目了然地观察活动进行中的数据，通过活动进度的占比率而分布为三大类：完成任务比例、推广未完成比例及参与未推广比例，右边是数字化对比，简单明了。

　　一次活动进度的占比图

　　在用活动裂变增长的时候，一张具有设计感的海报是一个最重要的环节，那么海报的展现量就代表投放渠道的的数量以及质量。

　　即一个海报投放的渠道越多，质量越好，那么展现量就越大，后期的转化越高，所以首先要有一定的种子用户来做启动量，这样才能裂变起来，包括不限于微信公众号，种子用户微信群、个人号、线下渠道等等。

　　海报裂变层级数据跟踪

　　【活动分析】-【单个任务】-【详情】-【裂变层级】

　　数据跟踪是根据传播源头来分析海报裂变层级数据，分别统计一级、二级、三级、四级等多重数据直至最后层级，深度分析渠道流量，裂变层级越多，效果越好。

　　个人裂变分析

　　【推广记录】-【推广详情】

　　在推广详情页面，可以查看个级裂变分析数据，掌握及跟踪个人推广的动态和推广用户总人数。用户关注公众号之后，会有一定的流失，大家可以做一些引导至客服号上，对这些用户进行互动，活动后兑换的礼品及时发货，增加用户的信任感。

　　在实际操作的过程中，大家要对每个环节的数据进行反复的分析，对需要优化的地方进行不断的调整，最终实现用户留存和转化。